Anasayfa Hakkımızda Kadromuz İletişim
Sayısal Analiz Konu Anlatım ve Soru Çözüm Videoları


  • Sayısal Analiz Nedir? (Numerical Methods)

  • Hata Kavramı ve Hata Çeşitleri (Error)

  • Kesme Hatası için Hatırlatma: Taylor ve Maclaurin Seri Açılımları

  • Kesme Hatası (Truncation Error)

  • Bağıl Hata (Relative Error)

  • Mutlak Hata (Absolute Error)

  • Yuvarlama Hatası (Rounding Error)


    • Calculus Dersinden Bilinmesi Gereken Kavramlar:

  • Bir Noktada Limit Olma Şartı

  • Süreklilik Nedir? (Continuity)

  • Bir Noktada Süreklilik Olma Şartı

  • Ara Değer Teoremi (Intermediate Value Theorem)

  • Ara Değer Teoremi ile Bir Denklemin En Az Bir Kökü Olduğunu İspatlama

  • Ara Değer Teoremi ile Bir Aralıkta İki Fonksiyonun Kesiştiklerini İspatlama

  • Bir Denklemin Verilen Bir Aralıkta Bir Tek Kökü Olduğunu İspatlama

  • Türev Kuralları

  • Ortalama Değer Teoremi (Mean Value Theorem)

  • Rolle's Teoremi (Rolle's Theorem)


  • Lineer Olmayan Bir Bilinmeyenli Denklem Nedir? (Nonlinear Equation in One Variable)

  • Lineer Olmayan Bir Bilinmeyenli Denklemlerde Çözüm Durumları


  • İkiye Bölme Metodu (Bisection Method)

  • İkiye Bölme Metodunda Durma Koşulları ( Stopping Conditions for Bisection Method)

  • İkiye Bölme Metodunda Minimum İterasyon Sayısı Bulma (Bisection Method)

  • İkiye Bölme Metodu Örneği-1

  • İkiye Bölme Metodu Örneği-2


  • Doğrusal İnterpolasyon Metodu (False Position Method)

  • Doğrusal İnterpolasyon Metodunda Durma Koşulları (False Position Method)

  • Doğrusal İnterpolasyon Metodu Örnek Soru-1 (False Position Method)

  • Doğrusal İnterpolasyon Metodu Örnek Soru-2 (False Position Method)


  • Newton Raphson Metodu

  • Newton Raphson Metodu Örnek Soru-1

  • Newton Raphson Metodu Örnek Soru-2

  • İki Fonksiyonun Kesişme Noktasını Newton Raphson Metodu ile Bulma


  • Newton Raphson Metodunun Lineer Olmayan Denklem Sistemlerine Uygulanması

  • Newton Raphson Metodunun Lineer Olmayan Denklem Sistemlerine Uygulaması Örnek Soru-1

  • Newton Raphson Metodunun Lineer Olmayan Denklem Sistemlerine Uygulaması Örnek Soru-2


  • Kiriş Metodu (Secant Method)

  • Kiriş Metodu Örnek Soru-1 (Secant Method)

  • Kiriş Metodu Örnek Soru-2 (Secant Method)


  • Tekrarlama Metodu (Fixed Point İteration Method)

  • Tekrarlama Metodunda Durma Koşulları

  • Tekrarlama Metodu Örnek Soru-1 (Fixed Point İteration Method)

  • Tekrarlama Metodu Örnek Soru-2 (Fixed Point İteration Method)

  • Tekrarlama Metodu Örnek Soru-3 (Fixed Point İteration Method)

  • Tekrarlama Metodu Örnek Soru-4 (Fixed Point İteration Method)


  • Lineer Denklem Sistemlerinin Sayısal Yöntemler ile Çözüm Teknikleri


  • Pozitif Tanımlı ve Yarı Pozitif Tanımlı Matrisler (Positive Definite Matrix)

  • Cholesky Çarpanlara Ayırma Metodu (Cholesky Factorization)

  • Cholesky Çarpanlara Ayırma Metodu Örnek Soru-1 (Cholesky Factorization)

  • Cholesky Çarpanlara Ayırma Metodu Örnek Soru-2 (Cholesky Factorization)


  • Jacobi İterasyon Metodu (Jacobi Iteration Method)

  • Jacobi İterasyon Metodu Örnek Soru-1 (Jacobi Iteration Method)


  • Gauss Seidel İterasyon Metodu (Gauss Seidel Iteration Method)

  • Gauss Seidel İterasyon Metodu Örnek Soru-1 (Gauss Seidel Iteration Method)


  • Gaussian Elimination Method with Trivial Pivoting

  • Gaussian Elimination Method with Partial Pivoting


    • Lineer Cebir Dersinden Bilinmesi Gereken Kavramlar:

  • Matris Nedir ve Temel Matris Kavramları Nelerdir?

  • Matris Çeşitleri

  • Bir Matrisin Devriği (Transpose)

  • Matrislerde Toplama, Çıkarma ve Çarpma

  • Determinant Hesaplama

  • Lineer Denklem Sistemleri ve Matrisler ile Gösterimi

  • Elementer (Temel) Satır İşlemleri

  • Kare Matrislerin Tersini Bulma (Elementer Satır İşlemleri Metodu)


  • Kare Olmayan Matrislerin Tersini Bulma (Pseudo Matrix Inverse)

  • Gauss Yok Etme Metodu

  • Gauss Jordan Yok Etme Metodu

  • Ters Matris Yardımıyla Lineer Denklem Sistemlerini Çözme

  • Cramer Metodu ile Lineer Denklem Sistemlerini Çözme

  • Elementer Matrisler

  • Elementer Matrislerin Tersini Kısa Yoldan Bulma

  • A=LU Ayrışımı

  • LU Ayrışımı Örnek Soru-1 (LU Decomposition) (Uzun Yol)

  • LU Ayrışımı Örnek Soru-2 (LU Decomposition) (Kısa Yol)

  • LU Ayrışımı ile Lineer Denklem Sistemlerini Çözme

  • LU Ayrışımı ile Lineer Denklem Sistemlerini Çözme Örnek Soru-1

  • PA=LU Ayrışımı (PA=LU Decomposition)

  • PA=LU Ayrışımı Örnek Soru-1 (PA=LU Decomposition)

  • PA=LU Ayrışımı Örnek Soru-2 (PA=LU Decomposition)

  • PA=LU Ayrışımı Örnek Soru-3 (PA=LU Decomposition)

  • PA=LU Ayrışımı ile Lineer Denklem Sistemlerini Çözme (PA=LU Decomposition)


    • Sayısal Analiz Fikirleri ile:

  • Bir Veri Grubuna Eğri Uydurma (Curve Fitting)

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğru Uydurma (Least Squares Line)

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Parabol Uydurma (Least Squares Parabola)

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Üs Uydurma (Least Squares Power Fit)

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Üstel Eğri Uydurma (Least Squares Exponential Curve)


    • Lineer Cebir Fikirleri ile:

  • En Küçük Kareler Metodu (Least Squares Method)

  • En Küçük Kareler Metodu ile Eğri Uydurma (Curve Fitting with Least Squares Method)

  • En Küçük Kareler Metodu Örnek Soru-1 (Parabol Uydurma)

  • En Küçük Kareler Metodu Örnek Soru-2 (Denklem Sistemi Çözme)

  • En Küçük Kareler Metodu Örnek Soru-3 (Doğru Uydurma)


    • İstatistik Fikirleri ile:

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon (Least Square Line)

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Örnek Soru-1

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Örnek Soru-2

  • En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Örnek Soru-3

  • Calculus-2 Fikirleri ile En Küçük Kareler Yöntemi (Least Square Method)


  • Tekil Değer Ayrışımı (Singular Value Decomposition) (SVD)

  • Tekil Değer Ayrışımı Örnek Soru-1 (Singular Value Decomposition) (SVD)

  • Tekil Değer Ayrışımı Örnek Soru-2 (Singular Value Decomposition) (SVD)

  • Tekil Değer Ayrışımı Örnek Soru-3 (Singular Value Decomposition) (SVD)


  • İnterpolasyona Giriş (Interpolation)

  • Doğrusal İnterpolasyon Metodu (Linear Interpolation Method)

  • Doğrusal İnterpolasyon Metodu Örnek Soru-1 (Linear Interpolation Method)

  • Doğrusal İnterpolasyon Metodu Örnek Soru-2 (Linear Interpolation Method)

  • Eğrisel İnterpolasyon Metodu (Quadratic Interpolation Method)

  • Eğrisel İnterpolasyon Metodu Örnek Soru-1 (Quadratic Interpolation Method)

  • Eğrisel İnterpolasyon Metodu Örnek Soru-2 (Quadratic Interpolation Method)

  • Lagrange İnterpolasyon Polinomları (Lagrange Interpolation Polynomials)

  • Lagrange İnterpolasyon Polinomları Örnek Soru-1 (Lagrange Interpolation Polynomials)

  • Lagrange İnterpolasyon Polinomları Örnek Soru-2 (Lagrange Interpolation Polynomials)

  • Lagrange İnterpolasyon Polinomları Örnek Soru-3 (Lagrange Interpolation Polynomials)

  • Lagrange İnterpolasyon Polinomları Örnek Soru-4 (Lagrange Interpolation Polynomials)

  • Lagrange İnterpolasyon Polinomları Örnek Soru-5 (Lagrange Interpolation Polynomials)

  • Kübik Spline İnterpolasyonu (Cubic Spline Interpolation)

  • Kübik Spline İnterpolasyonu Örnek Soru-1 (Cubic Spline Interpolation)

  • Kübik Spline İnterpolasyonu Örnek Soru-2 (Cubic Spline Interpolation)

  • Kübik Spline İnterpolasyonu Örnek Soru-3 (Cubic Spline Interpolation)


  • Neville Metodu (Neville's Method)

  • Neville Metodu Örnek Soru-1 (Neville's Method)

  • Neville Metodu Örnek Soru-2 (Neville's Method)

  • Neville Metodu Örnek Soru-3 (Neville's Method)


  • Newton Polinomları ve Bölünmüş Farklar Giriş

  • Newton Bölünmüş Farklar Formülü ( Newton Divided Differences)

  • Newton Bölünmüş Farklar Formülü Örnek Soru-1 ( Newton Divided Differences)

  • Newton Bölünmüş Farklar Formülü Örnek Soru-2 ( Newton Divided Differences)

  • Newton Bölünmüş Farklar Formülü Örnek Soru-3 ( Newton Divided Differences)

  • Newton İnterpolasyon Polinomu (Newton's Interpolating Polynomial)

  • Newton İleri Farklar Formülü ( Newton Forward Differences)

  • Newton İleri Farklar Formülü Örnek Soru-1 ( Newton Forward Differences)

  • Newton İleri Farklar Formülü Örnek Soru-2 ( Newton Forward Differences)

  • Newton İleri Farklar Formülü Örnek Soru-3 ( Newton Forward Differences)

  • Newton Geri Farklar Formülü ( Newton Backward Differences)

  • Newton Geri Farklar Formülü Örnek Soru-1 (Newton Backward Differences)

  • Newton Geri Farklar Formülü Örnek Soru-2 (Newton Backward Differences)

  • Newton Geri Farklar Formülü Örnek Soru-3 (Newton Backward Differences)

  • Merkezi Farklar Formülü (Stirling Metodu) (Central Differences Formula)

  • Merkezi Farklar Formülü Örnek Soru-1 (Central Differences Formula)

  • Merkezi Farklar Formülü Örnek Soru-2 (Central Differences Formula)


  • Sayısal Türeve Giriş (Nümerik Diferansiyel) (Numerical Differentiation)

  • Üç Nokta Formülleri (Three Point Formulas)

  • Beş Nokta Formülleri (Five Point Formulas)

  • İkinci Türev İçin Orta Nokta Formülü (Second Derivative Midpoint Formula)

  • Üç ve Beş Nokta Formülleri Örnek Soru-1 (Three and Five Point Formulas)

  • Üç ve Beş Nokta Formülleri Örnek Soru-2 (Three and Five Point Formulas)

  • Üç ve Beş Nokta Formülleri Örnek Soru-3 (Three and Five Point Formulas)


  • Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Yöntemler ile Çözümlerine Giriş

  • Taylor Serisi Yöntemi (Taylor Series Method)

  • Taylor Serisi Yöntemi Örnek Soru-1 (Taylor Series Method)

  • Taylor Serisi Yöntemi Örnek Soru-2 (Taylor Series Method)

  • Taylor Serisi Yöntemi Örnek Soru-3 (Taylor Series Method)

  • Euler Metodu (Euler's Method)

  • Euler Metodu Örnek Soru-1 (Euler's Method)

  • Euler Metodu Örnek Soru-2 (Euler's Method)

  • Euler Metodu Örnek Soru-3 (Euler's Method)

  • Picard İterasyon Yöntemi (Picard Iteration Method)

  • Picard İterasyon Yöntemi Örnek Soru-1 (Picard Iteration Method)

  • Picard İterasyon Yöntemi Örnek Soru-2 (Picard Iteration Method)

  • Picard İterasyon Yöntemi Örnek Soru-3 (Picard Iteration Method)

  • Picard İterasyon Yöntemi Örnek Soru-4 (Picard Iteration Method)

  • Runge-Kutta Metoduna Giriş (Runge-Kutta Method)

  • İkinci Derece Runge-Kutta Metodları (Second Order Runge-Kutta Method)

  • Heun Metodu (Heun Method)

  • Orta Nokta Metodu (Midpoint Method)

  • Ralston Metodu (Ralston's Method)

  • Üçüncü Derece Runge-Kutta Metodları (Third Order Runge-Kutta Methods)

  • Dördüncü Derece Runge-Kutta Metodları (Fourth Order Runge-Kutta Methods)


  • Sayısal İntegrasyon Kavramı ve Çeşitleri (Numerical Integration)

  • Yamuk Kuralı (Trapezoidal Rule)

  • Yamuk Kuralı Örnek Soru-1 (Trapezoidal Rule)

  • Yamuk Kuralı Örnek Soru-2 (Trapezoidal Rule)

  • Simpson 1/3 Kuralı (Simpson's 1/3 Rule)

  • Simpson 1/3 Kuralı Örnek Soru-1 (Simpson's 1/3 Rule)

  • Simpson 1/3 Kuralı Örnek Soru-2 (Simpson's 1/3 Rule)

  • Simpson 3/8 Kuralı (Simpson's 3/8 Rule)

  • Simpson 3/8 Kuralı Örnek Soru-1 (Simpson's 3/8 Rule)

  • Simpson 3/8 Kuralı Örnek Soru-2 (Simpson's 3/8 Rule)


  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-1

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-2

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-3

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-4

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-5

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-6

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-7

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-8

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-9

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-10

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-11

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-12

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-13

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-14

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-15

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-16

  • Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular-17

    • matematik özel ders videoları
    Copyright © BUders 2012. Her hakkı saklıdır.
    Rehberlik       Matematik Quizleri       Matematik Videoları       BUders Blog